러닝 머신과 PD

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머신러닝이 감지할 수 있는 몇 가지 예,...


1. 사람이 볼 수 없는 미세한 움직임 : 웨어러블 센서나 스마트폰 가속도계는 매우 미세한 진동이나 움직임의 불규칙성을 감지합니다. 인공지능 모델은 팔 흔들림의 아주 작은 불규칙성이 파킨슨병 초기 단계와 관련이 있다는 것을 학습할 수 있습니다.


2. 인간의 인지 한계 이하의 음성 변화 : AI는 음성의 음높이 불안정성, 진폭 변화, 진동 불규칙성 등을 분석할 수 있습니다. 이러한 변화는 진단이 내려지기 몇 년 전부터 나타나지만, 인간의 귀로는 감지하기에는 너무 미묘합니다.


3. 뇌 스캔의 숨겨진 특징 : 딥러닝 알고리즘은 숙련된 영상의학 전문의가 놓칠 수 있는 MRI 또는 ​​DaTscan 이미지의 패턴, 예를 들어 미세한 비대칭이나 미세 구조 변화 등을 감지할 수 있습니다.


4. 일상 활동에서의 행동 패턴 : 휴대전화를 타이핑하는 방식, 몸을 돌리는 속도, 자세의 안정성 등은 모두 초기 신경학적 단서를 담고 있을 수 있습니다.(이 자료는 옮긴 후 편집했다.)