AI 기대

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       • 파킨슨병을 앓고 있는 대부분의 사람들에게 변화는 조용하고 불규칙적으로 찾아옵니다.

• 약물 조정, 주의가 필요한 새로운 증상, 예전과는 조금 다른 느낌의 대화처럼 말입니다.

• 미래는 현재를 대체하는 것이 아닙니다. 미래는 서서히 현재에 녹아듭니다. 대부분의 발전은 뚜렷한 이정표보다는 작은 변화들을 통해 나타납니다.

• 기대와 현실 사이의 이러한 간극이 혼란의 시작점인 경우가 많습니다.

• AI 예측은 미래를 내다보지만, 치료 결정은 현재 이루어집니다. 이 두 가지가 어떻게 공존하는지 이해하는 것이 앞으로 무슨 일이 일어날지 상상하는 것보다 훨씬 중요합니다.

인공지능이 실제로 해야 할 일은 무엇일까요?

• 인공지능에게 파킨슨병을 치료하라고 요구하는 것은 아닙니다. 인공지능은 단 하나의 해답이나 해결책을 찾고 있는 것도 아닙니다.
• 대신, 실질적인 질문들이 제기되고 있습니다.
• 증상은 시간이 지남에 따라 일반적으로 어떻게 변화하는가?
• 어떤 치료법이 어떤 사람들에게 효과적인가?
• 언제쯤 조정이 필요해지는가?
• 변화가 뚜렷해지기 전에 어떤 패턴이 나타나는가?
이것은 운명이 아니라 타이밍에 관한 질문입니다.

AI는 여러 사람의 삶을 동시에 살펴봅니다.

움직임 데이터, 수면 패턴, 약물 반응, 일상 활동 등 이미 존재하지만 종종 흩어져 있는 정보를 활용합니다.

인공지능은 개개인을 사람보다 더 잘 이해하는 것이 아닙니다.  인공지능은
많은 사람들에게서 나타나는 패턴을 이해하는 것입니다.

이를 통해 예측이 가능해지지만, 이는 단지 확률일 뿐, 확정적인 약속은 아닙니다.

오늘날의 치료법은 무엇을 위해 만들어졌는가

• 대부분의 파킨슨병 치료법은 질병의 진행을 예측하기 위한 것이 아니라, 치료 반응에 초점을 맞추고 있습니다.
• 약물은 이미 나타난 증상을 관리하는 데 도움을 줍니다. 약효가 좋을 때는 일상생활이 눈에 띄게 개선되는 경우가 많습니다. 약효가 떨어지면 용량을 조절합니다. 이러한 과정은 파킨슨병을 앓고 있는 대부분의 사람들에게 익숙합니다.
• 심부뇌자극술(DBS)도 비슷한 방식으로 작용합니다. 질병 자체를 멈추는 것은 아니지만, 약물 치료만으로는 더 이상 효과를 볼 수 없을 때 특정 증상을 조절하는 데 도움을 줍니다. 적응형 DBS 와 같은 최신 시스템은 자극을 실시간으로 조절하지만, 궁극적인 목표는 동일합니다.
• 치료, 운동, 그리고 생활 습관 변화 또한 현재에 초점을 맞춥니다. 이러한 것들은 지금 당장의 기능과 독립성을 지원합니다.
• 오늘날의 치료법은 파킨슨병이 몇 년 후가 아니라 현재 어떤 상태인지에 맞춰 적용됩니다.
인공지능 예측과 치료가 만나는 지점
• 진정한 변화는 예측이 의사결정을 대체하는 것이 아니라 지원할 때 시작됩니다.
• AI는 환자에게 어떤 치료를 받아야 하는지 직접적으로 알려주지 않습니다.
• AI는 치료 시기와 선택에 도움이 되는 패턴을 파악하도록 돕습니다.
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• 예를 들어, 어떤 환자가 특정 약물에 잘 반응하는지, 언제 치료 계획 변경이 필요한지, 어떤 증상이 함께 나타나는 경향이 있는지 등을 알려줍니다.

• 이를 통해 시행착오를 줄일 수 있습니다.
• 의료 서비스는 더욱 체계적으로 준비되고 사후 대응적인 성격이 줄어듭니다. 불확실성이 남아 있더라도 의사 결정은 더욱 충분한 정보를 바탕으로 이루어진다고 느낄 수 있습니다.
• 치료법 자체가 갑자기 바뀌는 것은 아닙니다. 바뀌는 것은 치료법을 얼마나 확신 있고 사려 깊게 사용하는가입니다.
예측에 여전히 한계가 있는 부분
• 인공지능은 파킨슨병이 어떻게 진행될지 정확하게 예측할 수 없습니다.
• 또한 환자가 그러한 변화에 대해 어떻게 느낄지, 어떻게 적응할지 예측할 수도 없습니다.
• 데이터는 평균을 반영합니다.
• 하지만 실제 삶은 그렇지 않습니다. 개인의 우선순위, 회복력, 환경, 그리고 일상적인 맥락은 모두 데이터가 온전히 포착할 수 없는 방식으로 경험을 형성합니다.
• 예측에는 감정적인 측면도 있습니다. 어떤 사람들은 가능한 한 빨리 최대한 많은 정보를 알고 싶어 합니다. 또 어떤 사람들은 지금 당장 감당할 수 있는 것에 집중하는 것을 선호합니다.
• 예측은 선택과 개인적인 통제의 여지를 남겨둘 때 비로소 도움이 됩니다.

가까운 미래는 어떤 느낌일지 예상해 보기
• 대부분의 사람들에게 파킨슨병의 미래는 극적이거나 혁명적으로 느껴지지 않을 것입니다.
• 더 유연하게 느껴질 겁니다.
• 좀 더 개인적인 이야기입니다.
• 서두르지 않고.
• 진료 예약은 정해진 시간표보다는 경청에 더 중점을 둘 수 있습니다. 치료가 시작되지 않더라도 대화는 더 일찍 시작될 수 있습니다.
• 치료 계획은 갑작스러운 상태 악화보다는 추세를 바탕으로 더욱 점진적으로 변경될 수 있습니다.
• 인공지능은 대부분 배경에서 조용히 의사결정을 지원하는 역할을 할 것이며, 주도적으로 나서지는 않을 것입니다.

이미 우리 앞에 펼쳐진 미래
• 파킨슨병의 미래는 헤드라인을 장식할 만한 사건이나 단 하나의 발견을 기다리는 것이 아닙니다.
• 이미 의료 서비스에 변화를 가져오고 있습니다.
• 천천히, 고르지 않게, 조용히 말입니다.
• 치료 시기, 증상에 대한 논의 방식, 불확실성에 대한 대처 방식 등에서 말입니다.
• 인공지능은 관점을 제시할 뿐, 확신을 주는 것은 아닙니다.
• 치료법은 여전히 ​​현실에 기반을 두고 있습니다.
• 진전은 질병을 앓고 있는 사람에게 얼마나 적합한 치료가 제공되는지에 따라 나타납니다. 파킨슨병 환자 대부분에게는 그러한 진전이 어떤 거창한 약속보다 훨씬 더 중요합니다.


인공지능 예측 vs. 기존 치료법ᆢAI는 미래를 내다봅니다
• 많은 사람들에게서 공통적으로 나타나는 패턴을 파악합니다.
• 추정치는 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다.
• 타이밍 및 계획 수립을 지원합니다.
• 약속이 아닌 확률에 기반합니다.


오늘날의 치료법은 즉시 효과를 나타냅니다.
• 나타나는 증상을 관리하십시오.
• 필요에 따라 조정하세요.
• 일상 기능과 삶의 질에 집중
• 오늘날 도움이 되는 것에 기반을 두고 있습니다.
훌륭한 파킨슨병 치료는 예측과 대응 사이의 영역에 있습니다.

면책 조항: 여기에 제공된 정보는 의학적 조언으로 간주되어서는 안 됩니다. 여기에 제시된 의견은 어떠한 질병도 치료하기 위한 것이 아닙니다. 특정 질환에 대해서는 의료 전문가와 상담하십시오.